2024년의 AI 혁신과 10대 트렌드

2024년 인공지능 전망

2023년은 전 세계적으로 인공지능의 발전이 크게 주목받은 해였습니다. 특히 창조적 영역에서 AI의 응용이 눈에 띄는 발전을 보였죠. 이제 2024년을 맞이한 만큼, 이러한 기술적 변화가 어떻게 전개될지, 그리고 전문가들이 이에 대해 어떤 전망을 하고 있는지 자세히 살펴보려 합니다.

AI가 어떻게 우리의 삶, 비즈니스, 심지어 사회적 구조에까지 영향을 미칠 수 있는지 알아보면서, 2024년 인공지능의 주요 전망들을 다각도로 살펴보겠습니다. 이를 통해 AI 기술의 최전선에서 일어나고 있는 변화들과 그것이 우리 사회에 어떤 의미를 가지는지, 그리고 앞으로의 발전 가능성에 대해서도 깊이있게 생각해보는 시간이 되었으면 좋겠습니다.

1. 멀티모달리티의 혁신

멀티모달리티는 단순히 기술적인 발전을 넘어, 우리가 인공지능과 소통하는 방식에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 이제 우리는 텍스트 입력을 넘어서, 음성이나 이미지를 통해서도 AI와 상호작용할 수 있게 된 것이죠. 이러한 변화의 핵심은 바로 멀티모달리티 기술입니다.

멀티모달리티란, 인공지능이 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 능력을 말합니다. 이 기술의 발전은 AI와의 소통을 더욱 자연스럽고 효율적으로 만들어주고 있죠. 예를 들어, 챗GPT 플러스 같은 서비스는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성을 이해하고, 여러 언어로 응답할 수 있는 능력을 보여줍니다.

기업들도 이러한 변화에 주목하고 있습니다. 구글의 제미나이와 같은 서비스들이 멀티모달리티 기능을 강조하고 있는 것은 이러한 트렌드를 반영하고 있는 것이죠. 또한 아마존의 타이탄, 메타의 라마2와 같은 서비스들도 이 방향으로 개발이 진행되고 있어, 멀티모달리티는 향후 AI 기술의 핵심 경쟁 요소가 될 것으로 보입니다.

이러한 멀티모달리티의 발전은 AI와의 소통 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이제 우리는 AI에게 음성으로 직접 명령을 내릴 수 있으며, AI에게 이미지를 보여주고 그것에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 AI를 더욱 다양하고 깊이 있는 방식으로 활용할 수 있는 길을 열어주고 있는 변화입니다.

멀티모달리티의 이러한 발전은 인간과 AI간의 상호작용을 더욱 풍부하고 직관적으로 만들어주며, 향후 AI의 활용 범위를 크게 확장시킬 것으로 기대됩니다. 텍스트를 넘어서 이미지와 음성 데이터까지 이해하고 처리할 수 있는 AI는, 우리 삶에 더욱 깊이 통합될 것이며, 이는 기업과 사용자 모두에게 새로운 기회와 도전을 제공하게 될 것입니다.

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2. 오픈소스 AI

오픈소스 AI의 부상은 인공지능 기술의 민주화를 촉진하고 있습니다. 이는 기업소유 AI오픈소스 AI라는 두 가지 개발 흐름의 대결로 볼 수 있죠. 챗GPT, 구글, 미드저니와 같은 기업소유 AI들이 시장을 주도하는 가운데, 메타의 라마2, 팔콘, 미스트랄, 스테이블디퓨전과 같은 오픈소스 AI도 빠르게 발전하고 있습니다.

AI를 학습시키는 데에는 막대한 컴퓨팅 자원과 데이터가 필요하기 때문에, 현재는 기업소유 AI가 우위를 점하고 있습니다. 그러나 오픈소스 AI 진영도 GPT3.5 수준을 넘어서는 LLM AI의 개발에 박차를 가하고 있습니다. 올해는 제미나이 프로나 GPT4에 버금가는 성능의 오픈소스 LLM이 등장할 것으로 보이며, 이들 중 일부는 멀티모달리티 기능까지 갖출 것으로 예상됩니다.

오픈소스 AI의 가장 큰 장점은 바로 맞춤형 AI 개발의 가능성입니다. 개인 사용자에게는 챗GPT와 같은 유료 서비스가 편리할 수 있지만, 기업들은 자체적인 맞춤형 AI를 개발하려는 니즈가 있습니다. 오픈AI나 구글과 같은 대형 기업들의 제품을 사용하는 것도 하나의 선택지이지만, 오픈소스 AI를 활용하여 기업이 직접 AI를 구축하는 것은 기업에게 더 매력적인 옵션입니다. 비용이 더 높을 수는 있지만, 자체적인 AI를 소유한다는 것은 기업에게 큰 장점이 됩니다.

이러한 흐름은 AI 기술의 발전 방향에도 중요한 영향을 미치고 있습니다. 오픈소스 AI의 등장은 AI 기술의 접근성을 높이고, 다양한 분야에서의 맞춤형 AI 개발을 가능하게 함으로써, AI 기술의 적용 범위를 크게 확장시키고 있습니다. 이는 기업들에게 새로운 혁신의 기회를 제공하고, AI 기술의 미래를 더욱 다양하고 풍부하게 만들어 줄 것입니다.

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3. 일상 속으로 스며드는 인공지능

2023년에는 이미 생성형 AI가 크립토나 메타버스와는 달리 실질적인 사용 사례를 제공하며 주목을 받았습니다. 2024년은 인공지능이 실제 생활 속에서 더욱 깊이 자리 잡는 해가 될 전망입니다. 챗GPT는 일상적인 커뮤니케이션 도구로서 널리 사용되고 있으며, 깃헙 코파일럿은 개발자들의 코딩 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 또한, 인공지능을 사용해 개인 프로필 사진을 생성하는 것도 일반적인 사례가 되었습니다.

AI 실사용 사례의 급증은 올해 더욱 가속화될 것으로 보입니다. 첫째, 멀티모달리티의 등장으로 AI가 할 수 있는 일의 범위가 대폭 확장되고 있으며, 두 번째, AI 서비스의 비용이 지속적으로 하락하고 있습니다. 챗GPT는 이미 API 비용을 크게 낮추었고, 반도체를 비롯한 하드웨어의 발전은 AI 서비스 비용을 더욱 절감할 것입니다.

이러한 변화는 스마트폰의 등장이 다양한 새로운 앱과 서비스를 낳았던 것처럼, AI 기술을 활용한 새로운 서비스와 애플리케이션의 등장을 촉진할 것입니다. 2024년은 AI가 비즈니스, 교육, 엔터테인먼트, 일상 생활 등 다양한 분야에서 실질적인 혜택을 제공하며 더욱 밀접하게 우리 삶에 스며들게 될 것입니다. AI의 이러한 실용화는 기술 발전뿐 아니라 사회와 문화에도 영향을 미치며, 우리가 일상을 경험하는 방식 자체를 변화시킬 것으로 예상됩니다.

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4. AI 추론 비용 경쟁

인공지능의 발전과 함께, 2024년은 AI 추론 비용 경쟁이 본격화되는 해가 될 것으로 보입니다. 이 경쟁은 AI 학습에 필요한 자원, 특히 GPU 부족 문제를 해결하고, 이를 통해 AI 서비스의 비용 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 2023년에 등장한 'GPU 푸어'라는 용어는 GPU를 충분히 확보하지 못한 기업들의 현실을 반영하는 것이었습니다.

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