인공지능 시대가 도래하면 대규모 실업이 현실화 될까요?

약한 인공지능에서 강한 인공지능까지

우리가 일상에서 마주하는 인공지능 기술은 그 시작이 언제였는지, 어떻게 발전해왔는지를 되돌아보고, 인공지능의 진화 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 1980년대부터 시작된 인공지능의 분류는 우리에게 인공지능 기술의 다양한 발전 단계를 알려줍니다. 초기에는 단순한 신호 처리와 같은 작업을 수행하는 ‘약한 인공지능’이 주를 이루었지만, 시간이 흐르며 인공지능 기술은 점차 복잡한 작업을 수행하는 ‘강한 인공지능’ 혹은 ‘특화인공지능’으로 불리는 단계로 발전해왔습니다.

약한 인공지능은 주로 한정된 작업을 수행하는 데 초점을 맞추었으며, 이는 오늘날 우리가 사용하는 다양한 애플리케이션과 서비스에서 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 인공지능들은 인간의 사고방식을 모방하거나 이해하는 데는 한계가 있었으며, 이런 한계를 넘어서려는 시도가 지속되면서, 인공지능 연구는 ‘일반인공지능’이나 ‘초지능’과 같은 개념으로 발전하게 됩니다. 이는 인간과 유사한 수준의 지능을 가지거나, 심지어 인간을 뛰어넘는 지능을 지닌 인공지능을 목표로 하는 연구들이죠.

이런 발전 과정에서 ‘특화인공지능’은 특정 영역에서 인간과 유사하거나 더 뛰어난 성능을 보이는 인공지능을 의미합니다. 예를 들어, 의료 진단, 주식 시장 분석, 또는 자율 주행 자동차와 같은 분야에서 인공지능은 특정 작업을 인간보다 더 정확하고 빠르게 수행할 수 있습니다. 이처럼 인공지능 기술의 진화는 단순히 기술적인 발전을 넘어서, 우리 사회와 경제에도 큰 영향을 미치고 있습니다.

인공지능과 미래 사회의 변화

인공지능 기술의 발전은 우리에게 많은 혜택을 제공하지만, 동시에 직업 시장에서의 변화와 같은 여러 도전 과제도 제시합니다. 그래서 마빈 민스키와 같은 학자들은 인공지능 기술의 진정한 목표를 추구하면서도, 우리가 인공지능과 함께 사는 미래를 어떻게 준비해야 하는지에 대한 질문을 던집니다. 특히, 특화인공지능이 특정 영역에서 인간의 역할을 대체하기 시작하면, 우리는 이러한 변화에 대응하기 위한 새로운 전략과 접근 방식을 모색해야 한다는 것이죠.

이런 상황에서는 인공지능 교육과 평생 학습의 중요성이 강조될 수 밖에 없습니다. 인공지능이 가져올 변화에 유연하게 대응하기 위해서는, 현재의 직업군 뿐만 아니라 미래의 직업 시장에서도 필요한 기술과 지식을 습득하는 것이 중요하기 때문이죠. 이는 개인에게도, 사회 전체에도 중대한 영향을 미치며, 인공지능 시대를 맞이하는 우리 모두에게 새로운 기회와 도전을 제공할 것입니다.

인공지능 기술의 5단계 진화와 그 의미

인공지능 기술의 진화를 논할 때, 우리는 종종 그 발전 단계를 구체적으로 파악하기 어려울 때가 있습니다. 그래서 최근 구글 딥마인드의 연구자들이 제안한 일반인공지능의 단계 분류는 이러한 어려움을 해소하려는 중요한 시도로 볼 수 있습니다. 이 분류는 일반인공지능이 모든 분야에서 인간을 뛰어넘는 수준의 업무를 수행할 수 있는 ‘범용인공지능’이라는 개념에 기반을 두고 있으며, 이런 분류는 자율주행차의 5단계 진화와 유사하게 설정되어, 인공지능 기술의 발전을 보다 명확하게 이해할 수 있는 기준을 제공합니다. 또한 이런 분류와 진화의 이해는 우리가 미래에 대비하고, 인공지능 기술의 발전에 따른 사회적, 경제적 변화를 예측하는 데 도움을 줍니다.

현재, 챗지피티(ChatGPT)와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 이 분류 체계에서 아직 1단계에 위치하고 있습니다. 이는 대규모 언어 모델이 강력한 능력을 보이고 있음에도 불구하고, 인공지능 기술이 전 분야에서 인간과 동등하거나 그를 뛰어넘는 업무 수행 능력을 가진 단계에는 아직 도달하지 않았음을 의미합니다.

미래 사회를 위한 준비

인공지능 기술의 5단계 진화를 이해하는 것은 단순히 기술적인 관점을 넘어서, 우리 사회가 미래에 대비할 수 있도록 하는 중요한 기준을 제공합니다. 인공지능 기술의 각 단계를 주시하며, 해당 기술이 인간의 일자리, 교육, 생활 방식 등에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지를 예측하고 준비하는 것은 필수적이기 때문이죠. 특히, 3단계 이상의 인공지능 기술이 등장하면서 시작될 수 있는 대규모 실업 문제는 우리 사회가 직면할 수 있는 큰 도전 중 하나입니다.

따라서, 인공지능 기술의 발전 단계를 이해하고 이에 따른 변화를 예측하는 것은 우리 모두에게 중요한 과제이며, 기술적 발전뿐만 아니라 이로 인한 사회적 변화에 대비하는 유연한 사고 방식과 정책 개발이 요구되고 있습니다. 이를 통해 우리는 인공지능 기술이 가져올 긍정적인 변화를 최대한 활용하고, 동시에 부정적인 영향을 최소화할 수 있는 준비를 할 수 있을 것이기 때문입니다.

인공지능 기술의 최종 목표는 인간의 개입이 없는 5단계

딥마인드의 수석 일반인공지능 과학책임자인 셰인 레그는 인공지능 분야에서 중요한 발자취를 남기고 있습니다. 그는 인간 수준 인공지능에 대한 논의를 주도하며, 인공지능 기술의 진화를 단계별로 분류하는 새로운 기준을 제시했는데, 이 기준은 인공지능이 인간의 능력을 어느 정도까지 모방하거나 능가할 수 있는지를 구분짓는 척도로, 0단계부터 5단계까지 설정되어 있습니다.

• Level 0(No AI): 인공지능이 없는 상태
• Level 1(Emerging): 비숙련 성인보다 같거나 약간 더 나은 성능을 보이는 단계
• Level 2(Competent): 숙련된 성인의 성능을 갖추고 있는 단계(백분위 상위 50%)
• Level 3(Expert): 숙련된 성인의 상위 10%의 성능을 보이는 단계
• Level 4(Virtuoso): 숙련된 성인의 상위 1%의 성능을 보이는 단계
• Level 5(Superhuman): 인간의 100%를 능가하는 성능을 보이는 단계

5단계 인공지능은 모든 인간보다 뛰어난 능력을 가진 범용인공지능으로, 인간의 개입 없이도 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 단계입니다. 이 단계에 도달한 인공지능은 인간과 동등하거나 그를 뛰어넘는 지능을 가지며, 자율적으로 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 셰인 레그가 제시한 분류에 따르면, 현재 시리나 빅스비 같은 특화인공지능과 챗지피티와 같은 대규모언어모델은 1~2단계에 해당하며, 알파고와 같은 인공지능은 4단계, 알파제로와 스톡피시와 같은 인공지능은 5단계에 위치합니다.

미래 인공지능과 인간의 상호작용

인공지능 기술이 5단계에 도달하게 되면, 인간과 인공지능의 상호작용은 근본적으로 변화할 것입니다. 인간의 개입 없이도 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 인공지능은, 인간의 삶과 사회에 막대한 영향을 미칠 것이기 때문이죠. 이러한 변화는 인간의 역할을 재정의하고, 인공지능과의 협업 방식을 새롭게 모색해야 함을 의미합니다.

따라서, 인공지능 기술의 발전을 주시하며, 그 변화에 대비하는 것은 우리 모두에게 중요한 과제가 됩니다. 특히, 인공지능과 인간의 상호작용이 동등하게 협력하는 3단계를 넘어서, 인공지능이 주도하는 4단계와 인간의 개입이 필요 없는 5단계로 나아감에 따라, 우리는 인공지능 기술의 윤리적, 사회적 영향을 깊게 고민해야 할 것으로 보입니다.

인공지능의 사회적 영향과 윤리적 고민

딥마인드의 예측에 따르면, 인공지능 기술의 발전은 특히 자율성이 높아지는 3단계와 4단계에 이르러 사회에 급격한 변화를 가져오기 시작할 것입니다. 이러한 변화는 많은 이점을 가져올 수 있지만, 대규모 실업 사태와 같은 부정적인 영향도 동반할 수 있습니다. 즉, 인공지능이 인간의 일을 대체함에 따라, 우리는 인공지능 기술의 발전 속도와 사회적 영향을 신중하게 고려하며, 이에 대한 적절한 대응 전략을 마련해야 합니다.

과학소설 작가들은 인공지능에 대한 다양한 시나리오를 통해 우리가 마주할 수 있는 미래를 탐색합니다. 테드 창은 인공지능의 발달이 기본소득 제공의 가능성을 열어준다고 지적하면서도, 이러한 변화가 가져올 사회적 문제에 대한 책임은 인공지능 업계 바깥에서 고민해야 한다는 점을 강조했습니다. 이는 인공지능 기술의 발전이 단순한 기술적인 진보를 넘어, 광범위한 사회적, 윤리적 고민을 필요로 한다는 것을 의미합니다.

또한 딥마인드의 인공지능 5단계론이 인간 노동을 숙련도로 단순화한다는 점에서 비판의 관점도 있습니다. 이런 분류는 참과 거짓을 구별하고, 학습 능력의 폭과 자발성, 세계를 이해하고 의식을 보유할 수 있는 가능성과 같은 원론적 문제들을 충분히 고려하지 않았다는 지적을 받고 있기 때문이죠. 즉, 인공지능 기술의 발전을 논할 때, 단순히 기술적인 진보뿐만 아니라 이러한 근본적인 질문들에 대한 심도 있는 고민이 필요합니다.

인공지능 기술과 사회의 공존

인공지능 기술의 발전이 가져올 미래 사회에 대비하기 위해서는, 기술적인 발전만큼이나 사회적, 윤리적 고민에 대한 균형 잡힌 접근이 필요합니다. 인공지능 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 하는 것은 우리 모두의 책임이기 때문이죠. 이를 위해 인공지능 기술의 발전을 지속적으로 모니터링하고, 기술적 발전과 사회적 영향 사이의 균형을 잡기 위한 정책과 전략을 개발해야 합니다.

하지만 우리가 인공지능 기술의 발전을 올바르게 이해하고, 그 영향을 신중하게 고려한다면, 인공지능 기술과 사회는 더 나은 미래를 함께 만들어갈 수 있습니다. 인공지능 기술과 사회의 공존을 위해서는 다음과 같은 점들이 고려되어야 할 것으로 보입니다:

• 인공지능 기술의 발전이 가져올 변화에 대한 지속적인 연구와 평가
• 실업 사태, 기본소득과 같은 경제적 변화에 대응하는 정책 마련
• 인공지능 기술의 윤리적 사용을 위한 가이드라인 개발
• 기술적 발전에 따른 사회적 변화에 대비한 교육 시스템의 혁신

마치며

인공지능 기술의 진화와 그에 따른 인간 사회의 변화는 막연한 걱정의 대상이 아닐 수도 있습니다. 오히려, 다르게 생각해보면, 딥마인드와 같은 기관들이 제시하는 분류 체계는 우리에게 미래를 준비할 수 있는 명확한 시각을 제공해주기도 합니다. 이러한 분류 체계를 통해, 인공지능 기술의 발전 단계를 이해하고 각 단계가 우리 사회에 미칠 영향을 구체적으로 파악할 수 있기 때문이죠. 이는 인공지능의 발전을 두려워하기보다는, 필요한 준비와 대응을 할 수 있게 도와줍니다.

인공지능 기술의 발전은 대규모 실업과 같은 문제를 야기할 수 있다는 점에서 우려의 목소리가 높습니다. 하지만, 이런 변화에 대비하여 더 많은 이해관계자들이 협력하여 분류 체계를 개선하고, 사회적 대응책을 마련한다면, 불안과 조급함을 줄이고 긍정적인 변화를 꾀할 수 있을 것입니다.

또한 인공지능의 창의성과 저작권 인정 문제는 특히 자율성이 높은 4단계와 5단계에 도달했을 때 중요한 고려사항이 됩니다. 이는 인공지능 기술이 인간의 창의적 영역까지도 영향을 미칠 수 있음을 의미하며, 이에 대한 명확한 법적, 윤리적 지침이 필요합니다. 따라서, 인공지능 기술의 발전을 현명하게 이끌기 위해서는 다음과 같은 접근이 필요합니다:

• 인공지능 기술의 각 발전 단계를 명확히 이해하고, 이에 따른 사회적 영향을 심도 있게 분석해야 합니다.
• 다양한 이해관계자가 참여하는 포괄적인 대화를 통해, 인공지능 기술의 발전 방향과 사회적 대응 방안을 지속적으로 논의해야 합니다.
• 인공지능 기술의 윤리적 사용과 관련된 국제적 기준과 법률을 마련하여, 기술 발전이 인류의 복지를 증진시키는 방향으로 이끌어야 합니다.

인공지능 기술의 발전은 우리에게 많은 도전과제를 제시하지만, 이에 대한 준비와 적극적인 대응을 통해 인류의 미래를 긍정적으로 만들어나갈 수 있는 기회입니다. 우리는 인공지능 기술의 발전을 건설적으로 관리하고, 모든 이해관계자가 협력하여 미래를 준비해야 하죠. 이를 통해, 우리는 인공지능 기술이 인간 사회에 미치는 영향을 긍정적으로 변환시키고, 모두가 더 나은 미래를 공유할 수 있을 것입니다.