현재 OpenAI가 준비 중인 GPT-5는 놀라운 기술력을 자랑하며 인간이 직면한 어려운 문제를 해결하는 데 사용될 것으로 예상됩니다. 이것은 AI가 기업들에게 더 큰 가치를 창출하는데 사용될 수 있음을 시사하지만, 모든 기업이 자체 AI 모델을 개발하고 운영하기 위해서는 엄청난 자본을 투자해야 한다는 어려운 현실의 장벽이 존재하죠.
하지만 그럼에도, 최근 AI 기술의 발전으로 많은 기업들이 고객 경험을 개선하고 수익을 증대시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이런 변화의 한 가운데에는 챗GPT가 있습니다. 자본이 부족한 기업들이 AI 서비스를 활용하여 더 큰 가치를 창출하기 위한 방법은 이미 구축된 AI 서비스를 활용하는 것이기 때문이죠.
오늘은 이런 AI 서비스 중에서도 원래도 돈을 잘 벌고 있었지만, 챗GPT와 연동하여 돈을 더 잘 벌고 있는 세 가지의 AI 서비스를 살펴보겠습니다.
성공적인 AI 도입을 위한 전제조건
AI를 성공적으로 도입하기 위해서는 몇 가지 핵심 전제조건이 필요합니다. 즉, 기업이 AI 경쟁력을 확보하려면 다음과 같은 조건을 고려해야 합니다.
1. 조직문화의 변화
먼저, 고객 니즈에 부합하면서 시장의 변화를 주도할 수 있는 조직문화가 필요합니다. AI를 활용하려면 기존의 문화와는 다른 방식으로 문제를 접근하고 혁신을 추구해야 합니다. 이를 위해 조직 내에서 실험과 학습을 장려하고, 변화에 대한 긍정적인 마인드가 필요합니다.
2. 데이터 능력 강화
데이터는 AI의 핵심 자원입니다. 데이터를 수집, 분석, 활용할 수 있는 능력을 강화해야 합니다. 실시간 학습과 추론 능력을 향상시키고, 데이터의 품질과 다양성을 유지하고, 정확한 데이터를 확보하는 데 힘써야 합니다.
3. 독보적인 데이터 활용
AI 경쟁력은 독보적인 데이터를 활용하는 능력에서 비롯됩니다. 고객 경험을 개선하기 위해 수집해야 할 데이터를 신중하게 선택하고, 해당 데이터를 효과적으로 활용해야 하며, 독보적인 데이터를 활용하여 고객에게 더 나은 가치를 제공하는 방안을 고려해야 합니다.
4. 다양한 데이터 이해
고객 건강 데이터나 상품 데이터와 같이 다양한 종류의 데이터를 이해하고 활용하는 능력이 필요합니다. 특히, 고객의 건강과 관련된 데이터의 경우 유전자 정보 외에도 신체 측정치, 식습관, 활동 패턴 등을 고려하여 종합적인 건강 상태를 분석해야 하는데, 이런 데이터는 데부분 수집하기 어려운 비정형 데이터입니다.
5. 프론트엔드 및 백엔드 연결
마지막으로, AI로 얻은 정보와 인사이트를 고객에게 전달하기 위해서는 프론트엔드와 백엔드를 매끄럽게 연결해야 합니다. 정확한 예측과 데이터 분석만으로는 충분하지 않습니다. 프론트엔드에서 고객에게 상품을 효과적으로 전시하고, 백엔드에서 재고 관리와 배송을 자동화하여 고객 경험을 최적화해야 합니다.
AI 서비스 현황과 성공 요인
AI를 활용한 서비스는 현재 전 세계적으로 급격한 성장을 이루고 있습니다. 그러나 AI 서비스 시장은 현재 경쟁이 매우 치열한 상황으로, 성공 요인을 파악하고 고객에게 지속적인 가치를 제공하는 것이 필수인 전쟁터와도 같습니다.
현재 대부분의 AI 서비스는 생성형 AI 애플리케이션으로 시작합니다. 이런 서비스는 카피라이팅, 상담, 컨설팅, 아바타 제작 등을 포함하는데, 최근에는 챗GPT와 같은 획기적인 AI 모델의 출현으로 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 즉, 초기에 반짝이던 서비스라도, 지속적인 가치 제공이 부족한 서비스는 소멸의 운명을 맞이할 수 밖에 없습니다.
그렇다면 AI 서비스가 고객에게 차별화된 경험을 제공하려면 어떤 요소가 필요할까요? 오늘은 두낫베이, 듀오링고, 리와인드라는 세 가지의 서비스를 살펴보고, 이 서비스들이 어떻게 고객 만족도를 효과적으로 높이고 있는지, 그들의 성공 요인을 분석해보겠습니다.
1. 두낫페이: 소액 소송의 혁신
두낫페이는 소액 소송을 대신하여 고객들을 지원하는 서비스입니다. 이 서비스는 약간의 비용을 지불하고 ‘AI 변호사’를 고용한 것처럼 작동하는데, 2016년에 설립된 두낫페이는 7년 동안 다양한 소송 사건을 해결하며 중요한 데이터를 축적해왔습니다.
두낫페이의 성공 요인 중 하나는 고객 니즈에 부합하는 고유한 데이터를 보유하고 있다는 점입니다. 각각의 소송 사건마다 다른 작은 소송 데이터를 활용하여 시장에서 우위를 차지했는데, 이는 고객들이 골치 아픈 작은 소송을 대신 해결해주길 원하는 니즈와 완벽하게 부합했기 때문입니다.
또한 두낫페이는 챗GPT 출시 이후에도 혁신을 멈추지 않았습니다. 두낫페이는 챗GPT를 연계한 챗봇 서비스를 빠르게 공개하고, 단 7일 만에 3만 5,000명의 고객을 모았습니다. 유료 서비스인 챗봇을 이용하는 고객 수는 10만 명 이상으로, 연간 매출은 최소 150억 원을 기록하고 있습니다.
이처럼 두낫페이는 고유한 데이터와 챗GPT와의 연계를 통해 소액 소송 분야에서 혁신적인 성과를 이루어내고 있는데, 이는 다른 분야에서도 차별화된 데이터를 활용하여 성공을 이끌어 낼 수 있음을 보여주는 좋은 예시입니다.
2. 듀오링고: 효과적인 언어학습 서비스
듀오링고는 어른이나 아이 누구나 손쉽게 39개의 다양한 언어를 배울 수 있는 성공적인 언어 교육 서비스입니다. 이 서비스의 주요 성공 요인 중 하나는 언어 학습의 편의성과 효율성에 있습니다.
듀오링고는 최근 ChatGPT-4를 도입한 ‘듀오링고 맥스’를 출시했습니다. 이 서비스는 월 30달러에 이용할 수 있는데, 듀오링고는 이렇게 유료 학습 서비스를 지속적으로 발굴하고 사용 빈도를 높이는 데 주력하고 있습니다.
또한, 듀오링고는 초보자를 위한 새로운 기능을 도입하여 고객 이탈 가능성을 낮추고 부가 가치를 창출하고 있습니다. ‘Explain My Answer’ 기능은 채팅을 통해 정답과 오답에 대한 설명을 제공하고 추가 설명을 요구할 수 있으며, ‘Roleplay’ 기능은 앱 캐릭터와 실제 대화를 연습하도록 도와주는 기능입니다.
듀오링고는 챗GPT 출시 이후에도 변함없이 사용자 수가 계속 증가하고 있는데, 2023년 1분기에는 일일 활성 사용자 수가 2,000만 명을 돌파했습니다. 이는 전 분기 대비 400만 명이 증가하고, 전년 동기 대비 62.5% 증가한 놀라운 성과입니다. 또한, 매출 역시 2022년 4분기에 1억 382만 달러를 기록했으며, 이는 전년 동기 대비 42% 증가한 수치입니다.
듀오링고는 효율적인 언어 학습 서비스를 제공하면서, 지속적인 혁신과 AI 기술의 활용을 통해 성공적으로 성장하고 있는 서비스입니다.
3. 리와인드 AI: 생산력 향상을 위한 혁신 서비스
리와인드 AI는 프로그래머와 디자이너들을 대상으로 맥 사용자를 위한 혁신적인 서비스를 제공하는 데 성공한 사례입니다. 이 서비스는 업무 생산성을 향상시키는데 유효하며, 인간의 부족한 기억력을 보강하는 용도로 활용된다고 합니다.
리와인드 AI의 주요 기능 중 하나는 언제든지 타임라인을 되돌려 이전 작업을 확인할 수 있는 기능으로, 모든 커뮤니케이션 내용을 텍스트로 변환하여 검색이 가능하도록 만들어주기 때문에, 업무 효율성을 향상시키고 데이터 검색을 용이하게 해줍니다.
리와인드 AI는 보안 이슈를 고려하여 데이터를 로컬에 저장하며, 개인 고객이 작업한 모든 이력을 기억할 필요가 없도록 도와줍니다. 이러한 특징은 보안에 민감한 프로페셔널들에게 매우 유용합니다.
리와인드 AI는 챗GPT와 연계한 ASK Rewind를 출시한 이후에 매출이 상당히 증가했다고 하는데, 지난 4월에는 2천만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하여 큰 주목을 받았습니다. 리와인드 AI는 스타트업이 혁신적인 아이디어와 기능을 통해 어떻게 성공할 수 있는지를 보여주는 훌륭한 사례 중 하나라고 할 수 있습니다.
AI 시대를 대하는 우리의 자세
AI 기술은 챗GPT를 시작으로 다양한 산업에서 급격한 변화를 일으키고 있습니다. 우리는 이제 예측과 판단 뿐만 아니라 창의적인 작업에서도 AI를 활용하고 있는데, 이제는 우리가 AI없는 삶을 상상하는 것이 어려울 정도로 AI 기술은 우리의 일상과 비즈니스에 깊이 뿌리내리고 있는 것은 아닐까 라는 생각마저 드는 요즘입니다.
이렇게 빠른 혁신이 지속되면, 미래에는 AI가 사용자의 요청을 기다리지 않고 필요한 순간에 스스로 업무를 수행할 것으로 예상되기도 합니다. 예를 들어, 헬스장 1년 이용권을 끊었는데 한 달간 방문하지 않으면 AI가 환불 처리 의사를 묻고 처리하는 것이죠. 이러한 방식으로 AI가 우리 일상에 더욱 통합되는 것은 아닐까요? 어쨌든 이런 AI와의 통합은 결국 사용자 경험을 향상시켜 줄 것으로 기대됩니다.
이제 기업들은 어떻게 AI를 효과적으로 활용하여 경쟁력을 확보할 수 있는지를 고민해야 합니다. AI가 제공하는 차별화된 데이터를 파악하고, 생성 AI 모델과 연결하여 고객 니즈에 부합하는 가치를 제공해야 합니다. 명확한 타깃을 정의하고, AI를 통해 비즈니스 모델을 혁신하는 것이 미래를 준비하는 핵심입니다.
결국 AI 시대를 대하는 자세는 미래에 대비하고 혁신적인 비즈니스 모델을 개발하는 것입니다. AI 기술의 진화와 활용은 끊임없이 진행 중이며, 이를 효과적으로 활용하는 기업이 미래를 주도할 것으로 예상됩니다.
마치며
지금까지 AI 기술을 활용하여 비즈니스를 성장시킨 세 가지 성공 사례를 살펴보았습니다. 두낫페이, 듀오링고, 리와인드 AI는 각자의 분야에서 AI를 활용하여 차별화된 서비스를 제공하고 있으며, 이를 통해 성공을 거두고 있습니다. 이러한 기업들의 공통점은 AI를 적극적으로 활용하고 차별화된 데이터를 축적하여 고객에게 가치를 제공하는 데에 있습니다.
AI 시대를 대하는 올바른 자세는 미래를 준비하고 비즈니스 모델을 혁신하는 것이며, AI 기술은 예측과 판단 뿐만 아니라 창의적인 작업에도 활용되고 있는 만큼, 이를 효과적으로 활용하는 기업들이 경쟁에서 우위를 점할 것으로 예측됩니다. AI 기술의 진화와 활용은 끊임없이 진행 중이고, 이를 효과적으로 활용하는 기업들만이 미래에 살아남을지도 모릅니다.
미래의 비즈니스를 준비하는 AI 적용 기업들은 고객 니즈에 부합하는 차별화된 데이터를 파악하고, AI 모델과 연계하여 가치를 제공하는 방식으로 성공을 이끌어야 합니다. 다가오는 AI 시대에는 기업들이 자체적으로 갖고 있는 데이터와 AI 기술을 융합하여 고객 경험을 혁신하는 것이 핵심이 되지 않을까요? 앞으로도 AI를 적극적으로 활용하고 창의적으로 비즈니스 모델을 개발하는 기업들을 꾸준히 지켜볼 필요가 있을 것 같습니다.
